Hugging Face: El imparable ascenso de la inteligencia artificial generativa

Inicialmente se planteó como una herramienta de entretenimiento con un chatbot dirigido hacia adolescentes, pero se convirtió en el repositorio de código abierto más completo en cuanto a modelos de IA y conjuntos de datos. En cierto sentido, se puede considerar como el equivalente en el ámbito de la inteligencia artificial a GitHub, que es el repositorio de software en desarrollo más grande del mundo y que Microsoft adquirió en 2018 por una suma de $7.500 millones.

Diversas empresas de renombre, como Google, Nvidia, Amazon, AMD, Intel, IBM y Salesforce, respaldan a Hugging Face mediante millonarias inversiones en los últimos meses. En esta plataforma se encuentran disponibles más de 300.000 modelos de aprendizaje automático de código abierto y 250.000 conjuntos de datos, los cuales se utilizan para entrenar a estas inteligencias artificiales.

Además, es importante destacar que aloja a algunas de las inteligencias artificiales generativas más conocidas, como Stable Diffusion o Llama 2 de Meta, en sus servidores.

Hugging Face es actualmente la plataforma de código abierto más ampliamente utilizada en el mundo por una comunidad de investigadores, desarrolladores y entusiastas de la tecnología. Ofrece una variedad de librerías de programación, lenguajes y licencias, así como modelos y técnicas de procesamiento de lenguaje, generación de imágenes, generación de audio y conversión de texto a voz (text-to-speech) y voz a voz (voice-to-voice).

En esta plataforma coexisten aplicaciones de IA, muchas de las cuales se encuentran en fases beta de desarrollo. Ejemplos de estas aplicaciones incluyen Music Gen, un modelo de código abierto del proyecto Audiocraft de Meta que permite generar 15 segundos de música o sonidos a partir de texto; AI Comic Factory, una herramienta para crear historietas a partir de un prompt; y QR Art Generator, una aplicación que permite crear códigos QR originales con diferentes estilos, aunque con un amplio margen de error.

Además, Hugging Face cuenta con su propio ChatGPT de código abierto, denominado HuggingChat.

Durante estos días, representantes de la compañía están participando en Media Party 2023, la conferencia de innovación en medios que se celebró nuevamente en Buenos Aires del 5 al 7 de octubre en el Centro Cultural Konex. En el marco de este evento, Brigitte Tousignant, jefa de comunicaciones de Hugging Face, dialogó con este medio acerca del estado de la inteligencia artificial a nivel global.

Cada año tiene su tecnología de moda: en 2021 fue blockchain y cripto; en 2022, metaverso; en 2023, l IA generativa. ¿Qué podemos esperar para el próximo año?

“Es difícil identificar una tendencia específica en el espacio de la IA. La generación de música (con el consentimiento del artista) será enorme en los próximos años. También creo firmemente que la IA de código abierto está teniendo su momento y continuará en los próximos años”.

Es difícil pensar en un uso responsable de la IA con tantas herramientas liberadas…

Creemos que el código abierto conduce a un despliegue más responsable y sostenible de la IA. Código abierto significa que los usuarios pueden ver qué hay “debajo del capó” de los modelos de IA y cómo se entrenaron. No podemos identificarlos en modelos propietarios de IA que pueden generar daños y sesgos.”.

“A principios de este verano, Hugging Face formó parte de un equipo que incluía también a GitHub y Creative Commons, que pidió a los responsables políticos que protegieran la innovación de código abierto mientras ultimaban la ley de IA de la Unión Europea. La apertura y la transparencia son necesarias para una gobernanza responsable”.

Estados Unidos ya está pensando en cómo regular la IA. ¿Creés que esto podría ser positivo para la industria?

“¡Sí! De hecho, nuestro director ejecutivo, Clément Delangue, participó en setiembre del primer AI Insight Forum organizado por Chuck Schumer, líder de la mayoría del Senado. Allí estuvieron por ejemplo Elon Musk, Mark Zuckerberg, Sundar Pichai y otros. Creemos que la regulación de la IA es necesaria. Sin regulación, corremos el riesgo de enfrentar el poder centralizado. Y de esa forma, la tecnología permanece en manos de unos pocos. Exacerba daños, riesgos y sesgos”.

Existe hoy una visión apocalíptica del avance de la IA. ¿Cómo podemos evitar (o reducir) este miedo al avance tecnológico?

“La conversación existencial sobre el riesgo de la IA está en todas las noticias y es peligroso promover este discurso. Las empresas y los investigadores que respaldan esta visión de la IA están eludiendo sus responsabilidades para rendir cuentas. Y esto conduce a regulaciones peligrosas sobre IA centradas en escenarios de extinción en lugar de estar enfocadas en los daños actuales”.

Hugging Face también está involucrada en proyectos de envergadura, como su colaboración con la NASA e IBM para desarrollar herramientas de IA con modelos fundacionales. Estos modelos se entrenan con grandes conjuntos de datos no preclasificados y se utilizan para analizar los extensos datos de medición de la NASA sobre la Tierra, con el objetivo de comprender mejor el cambio climático.

Esta asociación con dos compañías de larga trayectoria, IBM y la NASA, refleja cómo la inteligencia artificial generativa está teniendo un impacto transversal en diversas industrias, incluso aquellas que son relativamente desconocidas para el público en general. Hugging Face, que surgió hace solo siete años y alcanzó un valor de $4,500 millones en agosto pasado, es un ejemplo de este fenómeno.

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